香港文匯報訊（記者 史柳藝）為響應(yīng)國家「十五五」規(guī)劃「人工智能+」行動，香港理工大學(xué)今日（10日）舉行「理大人工智能高等研究院」（PAAI）成立儀式。該研究院將整合校內(nèi)計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等跨學(xué)科優(yōu)勢，推動國際合作與技術(shù)落地，助力香港打造具全球影響力的AI創(chuàng)新樞紐，重點探索AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

在媒體問答環(huán)節(jié)，理大高級副校長（研究及創(chuàng)新）趙汝恒強調(diào)，PAAI標誌著學(xué)校AI研究從分散式轉(zhuǎn)向有組織的交叉學(xué)科布局，「不僅覆蓋AI理論與技術(shù)研究，還包含多個應(yīng)用場景」，將整合蔡璟教授的醫(yī)療團隊等校內(nèi)資源，推動AI與建築、製造、材料等領(lǐng)域深度融合，「讓PAAI成為學(xué)校未來極具影響力的核心科研平臺」。

對於香港AI研究的發(fā)展瓶頸，趙汝恒表示：「香港的大學(xué)在AI學(xué)術(shù)研究和論文發(fā)表方面處於頂尖水平，但核心瓶頸是理論研究與業(yè)界應(yīng)用的結(jié)合不足?！?/p>

PAAI院長楊強則指出，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)可破解這一難題，他解釋道：「聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)的核心邏輯是，每個機構(gòu)（如醫(yī)院、銀行）的數(shù)據(jù)都有局限，就像醫(yī)生僅在單一醫(yī)院實習(xí)會經(jīng)驗有限。通過這項技術(shù)，理大能在不共享原始數(shù)據(jù)的前提下，聯(lián)合多個機構(gòu)的資源建立更完善的模型，既實現(xiàn)知識交流提升，又保護用戶隱私、保證透明度與監(jiān)管能力?！箺顝姳硎?，目前研究院已與內(nèi)地醫(yī)療機構(gòu)、科研院所開展跨域合作，並計劃聯(lián)合海外高校建立實驗室，同時推動「AI+教育」培養(yǎng)行業(yè)應(yīng)用人才。

PAAI執(zhí)行院長楊紅霞表示，傳統(tǒng)生成式AI訓(xùn)練成本高昂，一般只有大廠和獨角獸能承擔(dān)。她表示，「Co-GenAI（協(xié)作式生成AI）的優(yōu)勢在於，能讓各行各業(yè)以最低成本訓(xùn)練自己的領(lǐng)域小模型，數(shù)據(jù)完全不出域，僅通過模型融合形成更強大的基礎(chǔ)模型?！箺罴t霞提及，目前研究院正與多家頂尖癌癥醫(yī)院合作，「每家醫(yī)院訓(xùn)練專屬模型後進行融合，就能形成全國乃至全球領(lǐng)先的癌癥基礎(chǔ)模型」，計劃未來3-5年在癌癥、老齡化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大臨床突破，「不僅希望在Nature級別的頂尖期刊發(fā)表成果，更要為人類健康做貢獻」。楊紅霞表示，金融領(lǐng)域因數(shù)據(jù)隱私問題較難實現(xiàn)共享，「而醫(yī)療無邊界，大家都願意為解決全球性醫(yī)療難題、造福人類而分享」。針對聯(lián)邦學(xué)習(xí)與去中心化AI模型的監(jiān)管問題，她表示：「需要與醫(yī)療、機器人、成熟智能等領(lǐng)域深入合作，在實際應(yīng)用中探索解決方案?！?/p>

理大醫(yī)療科技及資訊學(xué)系主任蔡璟透露，AI已在腫瘤放射治療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地突破，「傳統(tǒng)流程需要至少一周，包括問診、影像掃描、靶區(qū)勾畫、治療計劃設(shè)計等複雜環(huán)節(jié)，而AI加持後，整個過程僅需20分鐘，實現(xiàn)患者當天入院當天治療?！共汰Z提及，研究院研發(fā)出基於AI的自動功能影像方法，以及無毒性造影劑替代技術(shù)，「後者能在無毒性、無等待時間、近乎零成本的情況下，提供清晰的腫瘤影像?！共汰Z坦言，目前AI醫(yī)療應(yīng)用仍處初期，「主要挑戰(zhàn)是如何提升AI模型的可信度，讓醫(yī)生能夠理解並信賴AI」。

據(jù)悉，PAAI核心研發(fā)方向聚焦新一代分布式與去中心化AI架構(gòu)，旨在打通通用與行業(yè)模型、公開與敏感數(shù)據(jù)的使用壁壘，在安全與成本可控前提下提供AI技術(shù)支持。同時，研究院將搭建開放的去中心化AI生態(tài)，降低技術(shù)門檻，讓香港及大灣區(qū)中小企、科研機構(gòu)參與AI創(chuàng)新，並推動跨學(xué)科、國際協(xié)作，為醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域提供可落地的智能解決方案，其戰(zhàn)略布局涵蓋技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用落地與跨學(xué)科融合三大方向。